机器视觉光源的核心技术

信息来源于:互联网 发布于:2019-08-22

机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中,图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果通过适当的光源照明设计,使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离,可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之,如果光源设计不当,会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。

因此,光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。在机器视觉系统中,光源的作用至少有以下几种:

1、照亮目标,提高目标亮度;

2、形成最有利于图像处理的成像效果;

3、克服环境光干扰,保证图像的稳定性;

4、用作测量的工具或参照;

由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要设计相应的照明装置,以达到最佳效果。机器视觉系统的光源的价值也正在于此。

图像的质量好坏,也就是看图像边缘是否的锐利,具体来说:

1、将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大

2、尽量消隐不感兴趣部分

3、提高信噪比,利于图像处理

4、减少因材质、照射角度对成像的影响

常用的有LED光源、卤素灯(光纤光源)、高频荧光灯。LED光源最常用,主要有如下几个特点:

·可制成各种形状、尺寸及各种照射角度;

·可根据需要制成各种颜色,并可以随时调节亮度;

·通过散热装置,散热效果更好,光亮度更稳定;

·使用寿命长;

·反应快捷,可在10微秒或更短的时间内达到最大亮度;

·电源带有外触发,可以通过计算机控制,起动速度快,可以用作频闪灯;

·运行成本低、寿命长的LED,会在综合成本和性能方面体现出更大的优势;

·可根据客户的需要,进行特殊设计。